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大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等人工智能方法在刑事案件認(rèn)定中的應(yīng)用

時間: 2021-08-08

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刑事案件事實認(rèn)定是刑事司法理論和實踐中的難題。呼格吉勒圖案、念斌案、張氏叔侄案和趙作海案等都是由錯誤的案件事實認(rèn)定而引發(fā)的。在實際認(rèn)定過程中, 由于重大刑事案件中證據(jù)等要素的錯綜復(fù)雜,犯罪事實構(gòu)成要件和重要情節(jié)往往不易被厘清, 重建案件事實真相仍然面臨困難, 因而亟需開辟新的認(rèn)定方法。隨著人工智能技術(shù)的突破, 其應(yīng)用于刑事案件分析逐漸成為世界各國法庭科學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究方向, 基于人工智能技術(shù)開展的案件事實認(rèn)定研究有著重要的理論和應(yīng)用價值。

一、 傳統(tǒng)計算機(jī)軟件在刑事案件分析中的應(yīng)用
1.1 證據(jù)管理系統(tǒng)
早期的人工智能技術(shù)主要是數(shù)據(jù)的存儲、整理和分析, 刑事證據(jù)管理系統(tǒng)是一類最早的刑事案件分析的計算機(jī)軟件。證據(jù)管理系統(tǒng)發(fā)展到后來也逐步兼具案件事實認(rèn)定的功能:輸入案件基本信息— 選擇案件性質(zhì)— 自動生成判決書。在這個過程中, 生成判決書之前無疑要對案件事實先加以判定。但是, 這類管理系統(tǒng)并沒有清晰地展現(xiàn)證據(jù)導(dǎo)向案件事實主張的邏輯關(guān)系。
1.2 刑事案件專家輔助系統(tǒng)
隨著上世紀(jì)80年代人工智能專家系統(tǒng)的興起。趙廷光教授于1993年主持研發(fā)了實用刑法專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)的量刑是一種模糊決策, 首先通過兩個步驟達(dá)到定量分析的目的:第 一步是正確認(rèn)定每個量刑情節(jié)的分量“ 等級”;第二步是正確評價量刑情節(jié)從輕或者從重處罰的程度。最后再通過這兩次定量分析來判定該情節(jié)的積分=分量等級×輕重檔次。
二、大數(shù)據(jù)、算法和區(qū)塊鏈的技術(shù)變革
當(dāng)前, 大數(shù)據(jù)、算法和區(qū)塊鏈技術(shù)的變革使得證據(jù)的分析、存儲和評估更加智能化, 極大地影響了刑事案件事實認(rèn)定研究的進(jìn)程。我國公安機(jī)關(guān)使用的“ 天網(wǎng)系統(tǒng)” 通過視頻圖像識別系統(tǒng)識別人的臉部信息。公安機(jī)關(guān)還使用DNA技術(shù)與已經(jīng)建立的大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以比對,公安機(jī)關(guān)破獲的“ 白銀殺人案” 就是一個典型的案例。區(qū)塊鏈技術(shù)的作用在于為認(rèn)定案件事實保存證據(jù),通過密匙確保證據(jù)的完整性和真實性, 同時保證證據(jù)不會被篡改。
隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)算法的交叉應(yīng)用, 綜合多項技術(shù)的人工智能輔助系統(tǒng)得以誕生。上海市法院、檢察院和公安機(jī)關(guān)合作開發(fā)了一套“ 刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”, 該系統(tǒng)不同于基于知識庫的專家系統(tǒng), 它通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 在大數(shù)據(jù)庫的支持下不斷訓(xùn)練, 從而持續(xù)更新和完善。
三、人工智能方法應(yīng)用的未來
未來刑事案件事實認(rèn)定的人工智能應(yīng)用仍將迎來更多發(fā)展機(jī)遇??梢灶A(yù)見, 未來更多的人工智能方法將從理論走向應(yīng)用, 智能化應(yīng)用軟件將落地推廣, 也必將產(chǎn)生一批經(jīng)過人工智能系統(tǒng)輔助案件事實認(rèn)定的典型案件。
無論人工智能發(fā)展到何種程度, 應(yīng)當(dāng)保持清醒的是,作為一種智能的輔助工具, 它的作用在于為法官和陪審員提供科學(xué)的決策建議, 幫助提高案件事實認(rèn)定的效率和準(zhǔn)確度, 從而減少司法判決的任意性, 盡量避免冤假錯案的發(fā)生。
DOI:10.16467/j.1008-3650.2018.06.010